MODELOS PRONÓSTICOS DE DEMANDA BASADOS EN PROMEDIOS + PLANTILLAS EN EXCEL

El pronóstico es un proceso que toda empresa de bienes o servicios siempre ha utilizado ya sea de forma consciente o inconscientemente; un pronóstico de demanda es el punto de partida para los programas de producción o ventas de un negocios; es decir nos permitirá programar la cantidad de recursos necesarios para alcanzar lo estimado. Siempre debemos tener en cuenta que un pronóstico viene acompañado de un margen de error; debemos estar preparados!

Para la estimación de un pronóstico de demanda existen diversas modelos tales como: 

PRONÓSTICO PROMEDIO MÓVIL SIMPLE:

Se obtiene encontrando la media aritmética de un conjunto específico de valores (observaciones recientes) y empleándolo después para pronosticar el siguiente periodo.
El analista debe determinar el número de puntos es decir la cantidad de semanas, meses o trimestrimes para el calculo del promedio movil. Mientras menor sea el numero de puntos mayor será el peso que se le dará a las observaciones mas recientes; por el contrario mientras el numero de puntos sea mayor, menor será el peso que se le dará a las observaciones mas recientes.

PLANTILLA:

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Explicación en Video:

PRONÓSTICO PROMEDIO MÓVIL DOBLE:

Este modelo de pronóstico se utiliza para datos que tienen una tendencia lineal.
Este modelo lo que hace es calcular un promedio móvil de un conjunto de datos; luego posteriormente calcula un segundo promedio móvil del primer promedio móvil.

El analista es quien debe determinar el número de periodos para el promedio móvil, tanto para el primer y segundo promedio estos no necesariamente tienen que ser iguales.

- Se calcula el primer promedio móvil (Mt):

- Luego se calcula el segundo promedio móvil (Mt’).

- Se calcula un valor similar a la intersección de una línea con la ordenada (at):

- A continuación se calcula un factor, similar a la medición de una pendiente (bt) que cambia a través de la serie:

- Se determina el pronóstico para el periodo p en el futuro:

Donde:

p  =  número de periodos a pronosticar hacia el futuro

m  =  número de periodos para el promedio móvil

PLANTILLA:

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PRONÓSTICO PROMEDIO MÓVIL PONDERADO:

Este modelo se diferencia de los anteriores por que cada periodo del promedio móvil tendrá una ponderación; el analista tendrá quedar mayor ponderación a los períodos que desee que tengan mayor impacto en el pronóstico.
Cada una de las demandas históricas que intervienen en el promedio puede tener su propia ponderación. El resultado de la suma de las ponderaciones es 1.0. 

a1 + a2 + ……...+ am = 1

- El pronóstico para el siguiente periodo es:

Donde:

a1, a2, .., an : Coeficientes de ponderación del periodo i

PLANTILLA:

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EL DIAGRAMA DE PARETO

El diagrama de Pareto fue creado por el economista italiano wilfredo pareto, surge como parte del estudio de la distribucion de la riqueza en italia; donde se descubrio que la mayoria de la poblacion eran dueños de la mayor parte de la riqueza y la mayoria de la poblacion eran dueños de la menor parte de la riqueza. con esto surge la famosa ley o principio de pareto.

¿Qué es el diagrama de Pareto?
Es un gráfico especial de barras, que ordena los datos de forma descendente de izquierda a derecha, ya sean causas de un problema, cantidad de ventas, frecuencia de ocurrencia de algo, productos defectuosos, etc. El objetivo es identificar lo que tiene mayor impacto en un determinado una consecuencia.
El diagrama de Pareto se encuentra respaldado por La ley o Principio de Pareto (80 - 20).


En que Consiste el Principio de Pareto
El principio de Pareto se resume en el (80-20), que resulto como conclusión del estudio de la sociedad ilatiana por Wilfredo pareto.
Este principo establece dos grupos de proporciones 80-20, donde el menor grupo 20% de las causas son responsables del 80% de las conseuencias o dicho de otra forma, el 80% de la conseuencias provienen del 20% de la causas.

En el estudio de la sociedad italiana Wilfedo Pareto llego a la conclusión que el 20% de la población eran dueños del 80% de las tierras y el 80% eran dueños del resto de tierras.

Para que se utiliza el Diagrama de Pareto
Al ser un gráfico visualmente fácil de interpretar, se utiliza en diversas áreas por no decir todas; en medicina, educación, economía, sociales, industrial, etc.

Se utiliza para encontrar la causa principal de una consecuencia, ello para orientar mayor esfuerzo en controlar o mejorar dicha causa o algo dependiendo de la realidad del problema o situación.
Es muy utilizado en la industria, principalmente en calidad y mejora de procesos por ejemplo para probar hipótesis de posibles causas de defectos, procesos que dañan la calidad del producto, identificar sintomas de futuros problemas, etc.

En Gestión de Almacenes, El análisis ABC de Inventarios es una aplicación del principio de Pareto.

Ejemplos de aplicación (Supuestos Resultados)

- El 80% de los ingresos mensuales es producido por la venta del 20% de productos.
- El 80% de ocurrencia de los defectos de producción se presentan en el 20% de defectos.
- El 80% de las muertes a nivel mundial son causadas por el 20% de enfermedades.
- El 20% de los países son responsables del 80% de la contaminación a nivel mundial.
- El 20% de la Población mundial es dueña del 80% de la riqueza.

Como desarrollar un Diagrama de Pareto
No existen pasos estándar, estos pueden variar de acuerdo al fenómeno u entorno de análisis, pero la metodología siempre sera la misma (Principio de Pareto).

1. Determinar el problema, situación o fenómeno que se desea analizar.
2. Determinar el entorno, Causas, elementos que den lugar al problema o situación a analizar en un periodo de tiempo establecido.

3. Recolección de Datos, Con esto se busca obtener cantidades o frecuencias de las posibles causas de un problema, cantidad de ventas por producto, inversión pro proyecto, etc. Recuerda que los datos deben ser expresados en la misma unidad y que todos provengan del mismo periodo de tiempo.

4. Ordenar de forma Descendente, Ordenar en columna las causas o algo de mayor a menor según los datos recolectados.

5. Realizar Cálculos, Calcular el % de participación, los acumulados y % acumulado.

6. Graficar Causas, Realizaremos un gráfico de barras. en el eje X colocaremos las causas, tener en cuenta que el diagrama de Pareto utiliza un eje Y izquierdo y un eje Y derecho; en el izquierdo ubicaremos la frecuencia de las causas.

7. Graficar curva de % Acumulada, En el eje Y derecho colocaremos el acumulado de 0 a 100%. Realizaremos una curva acumulada sobre las barras de frecuencia.
8. Dividir Gráfico, Trazar una recta vertical sobre el gráfico, que separe a la izquierda el 80% acumulado o el mas cercado y el resto al lado derecho.

9. Analizar el Gráfico

Como desarrollar un Diagrama de Pareto en Excel 2016

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EL DIAGRAMA DE ISHIKAWA | FORMATO EDITABLE EN EXCEL PARA DESCARGAR GRATIS

El Diagrama de Ishikawa también conocido como Diagrama Causa-Efecto o Espina de pescado (Por la forma de su estructura) , Es una de las herramientas creadas en el siglo XX en un ámbito industrial, con el fin de realizar un análisis a fondo mas efectivo de los problemas y sus soluciones.

Fue inventado por el Ingeniero japones Kaoru Ishikawa y fue utilizada por primera vez para analizar los problemas de calidad de los procesos productivos de la industria automotriz japonesa, posteriormente su uso fue ampliándose llegando a utilizase en el ámbito de los servicios.

¿Qué es un Diagrama de Ishikawa?
Es una herramienta que representa gráficamente las relaciones múltiples de las diversas variables que influyen en un proceso(Causa-Efecto), es decir este diagrama representa de forma organizada las causas potenciales de un problema o situación. Par dar inicio a este diagrama se debe identificar un problema o situación que se desea analizar, de ello se desglosara en forma de espina de pescado las variables que influyen en el problema, y de dichas variables se desglosaran las posibles variables que influyen sobre estas y así sucesivamente hasta llegar a las variables de fondo que influyen en el problema.

¿Para qué sirve?
- Visualizar las causas principales y secundarias de un problema o situación.
- Ampliar la visión de las posibles causas de un problema.
- Análisis más efectivo.
- Enriquece las alternativas de solución de problemas.
- Ayuda a identificar mejoras y prevenir futuros problemas.
- Ayuda a controlar las variables a lo largo de un proceso.

DIAGRAMA DE ISHIKAWA EDITABLE EN EXCEL

Para descargar el Formato Editable en Excel  Clic Aquí 

En sus inicios el Diagrama de Ishikawa se utilizaba teniendo en cuenta las Variables 6M (Mano de Obra, Materiales, Métodos, Maquinaria, Medidas y Medio Ambiente), ello era por se desarrollo para y en un ámbito Industrial, pero con el trascurrir del tiempo esta herramienta se ha adaptado perfectamente a los servicios, tales como: comercio, educación, comunicaciones, medicina, etc.

En  YouTube  puedes encontrar el formato en este Vídeo:

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DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS PASO A PASO + EJERCICIO EN EXCEL

A menudo cuando trabajamos con gran cantidad de datos, nos vemos en la necesidad de organizarlo y clasificaros en una tabla conocida como distribución de frecuencias a fin de obtener un resumen claro y detallado de las observaciones u ocurrencias de cada clase.  

La distribución de frecuencias es una forma de organizar los datos en categorías mutuamente excluyentes a través de un gráfico de barras que indican el numero de observaciones de cada categoría. 

DEFINICIONES:

Clase: Es la categoría que se le asignara a ciertos datos que cumplan con ciertas características o estén en un rango establecido.

Limite Inferior: Son las cifras mas pequeñas de las clases.

Limite Superior: Son las cifras mas grandes de las clases.

Marcas de Clase: Son los puntos medios de cada Clase.

Tamaño de Clase o Amplitud: Es la diferencia entre los limites superior e inferior de clase.

PROCEDIMIENTO PARA CONSTRUIR UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

1. Reconocer el numero de datos "N°Datos" a procesar.

2. Identificar el menor "Limite Inferior" y el mayor "Limite Superior" de los datos a procesar. 

3. Calcular el rango de los datos a procesar.

Rango = Limite Superior - Limite Inferior

4. Calcular el número de Clases.

5. Calcular el tamaño de clases o amplitud.
N° Clases = 1 + 3.322*LOG(N°Datos)
Si el resultado es un numero decimal, redondear hacia arriba. Ejem. 7.2 --> 8.0
Amplitud = Rango / N°Clases

6. Punto de Partida: Toma el menor de tus datos y establecerlo como el limite inferior de la primera clase.

7. Usando el limite inferior de la primera clase y la amplitud, procesa a listar los demás limites ( Sume el Limite Inferior de la primera clase con la amplitud para obtener el limite inferior de la segunda clase, luego sume el limite inferior de la segunda clase con la amplitud para obtener la el limite inferior de la tercera clase y así sucesivamente.)Tener en cuenta el limite inferior de una clase es igual al limite superior de la clase anterior.

8. Listar los limites de clases y calcular las marcas de clase.
Marca = (L. Inferior Clase + L Superior de Clase)/2

9. Construir la distribución de frecuencias (Identificar entre que limites de clases se encuentran los datos).

Cuando construya una distribución de frecuencias, asegúrese de que las clases no se traslapen, de modo que cada uno de los valores originales pertenezca exactamente a una de las clases.

VÍDEO, Aprende como hacer una distribución de frecuencias en Excel:

Para descargar el Archivo en Excel  Clic Aquí 

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DESARROLLO DE CILINDRO CORTADO

En esta publicación se explica a través de un Vídeo como realizar el desarrollo de un cilindro cortado hasta obtener todas las partes en verdadera magnitud para formar la maqueta.

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AUTOCAD 3D: COMO UTILIZAR EL COMANDO REVOLUCIÓN.

Comando Revolución es una de las funcionalidades del diseño en 3D y en este vídeo te enseño como utilizarla de forma muy sencilla a través de un Ejemplo practico.

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CAMBIAR ESPACIO DE TRABAJO A MODELADO 3D.

AutoCAD una herramienta muy poderosa para el diseño en 3D, en este video te enseño como cambiar el entorno de AutoCAD a Modelado 3D.

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Circunferencia en Perspectiva Caballera "MÉTODO 01"

Explicación en vídeo de como realizar una Circunferencia en Perspectiva Caballera "MÉTODO 01"

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INTERSECCIÓN DE PLANOS TRIANGULARES (DIBUJO TÉCNICO)

INTERSECCIÓN DE PLANOS TRIANGULARES (DIBUJO TÉCNICO): 

Antes de empezar el desarrollo debemos tener en claro que dos planos se intersectan a través de una recta, por lo tanto lo primero que tenemos que hacer es encontrar la recta de intersección, posteriormente se aplicara visibilidad para identificar la posición de los planos.

El método que aplicaremos en el siguiente vídeo se llama : "Método de la intersección de una recta y un plano", en este vídeo se explica paso a paso y de forma detallada el proceso y la metodología para el desarrollo de las intersección de planos.

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MODELO LINEAL DE TRANSPORTE

Modelo Lineal de Transporte es una aplicación especial de la programación lineal, y se utiliza para minimizar los costos asociados a la distribución y transporte de un bien o servicio desde diferentes orígenes (Ofertantes, Fuentes) hasta diferentes destinos (Demandante, Clientes). 

El problema general de este modelo se presenta en la siguiente imagen:

En esta red hay m fuentes (i= 1…m) y n destinos (j=1…n), donde estos pueden ser n = m o n ≠ m y cada uno es representado por un nodo. Los arcos representan las rutas de distribución de las fuentes a los destinos. Cada  arco (i, j) une una fuente i con un destino j y conduce dos clases de información: el costo de transporte Cij  por unidad, y la cantidad de unidades transportadas Xij. La cantidad de oferta en la fuente i es Oi y la cantidad de demanda en el destino j es Dj. El objetivo del modelo es determinar las incógnitas xij que minimicen el costo total de transporte, y que al mismo tiempo satisfagan las restricciones de oferta y demanda.

FORMULACIÓN Y EVALUACIÓN DE MODELOS LINEALES DE TRANSPORTE
Previamente antes de la construcción del modelo debemos considerar que el producto a distribuir sea único y homogéneo; por ejemplo, si el problema consiste en la distribución de costales de maíz, no se debe incluir en el modelo la distribución a granel.

Los elementos del modelo deben ser expresados en el mismo periodo de tiempo.

• VARIABLES DE DECISIÓN:

Son valores numericos que son determinados por la solucion del modelo de trasporte. Por lo general son las unidades a transportar desde cada origen i hasta cada destino j.
Xij:Cantidad de productos a distribuir desde el origen i hacia el destino j.
Dónde: i = 1…m, j = 1…n

• FUNCIÓN OBJETIVO:

Es la función lineal que representa los costos totales de distribucion, y es la la que se sera minimizada o maximizada.

Z = X11.C11 +… +X21.C21+… + X31.C31+… + Xmn.Cmn

• RESTRICCIONES: 

Son ecuaciones lineales que gráficadas crear un área factible en donde encuentra los valores óptimos de las variables de decisión. En modelos de transporte existen dos tipos de restricciones,de Oferta y de Demanda; las cuales restringen el deliberado comportamiento de la variables de decisión por medio de la capacidad de oferta de los orígenes y por las demandas de los destinos.

m = número de ecuaciones de Oferta.
n = número de ecuaciones de Demanda. 
O =O1+...+Om,  D= D1+...+Dn

• Si O >= D                                      

                                           .                            .          

• Si O <= D  

NOTA: En el caso que la Oferta y la Demanda sean iguales, otra opción es igualar estas ecuaciones a Oi y Dj respectivamente, el resultado es el mismo.

• CONDICIÓN: Xij >= 0

Las variables de decisión no pueden ser negativas, una cantidad negativa puede ser interpretada de varias formas, pero no existe como tal; como por ejemplo no es correcto decir tenemos que distribuir -500 unidades de un producto; por ello la No negatividad es una condición infalible en los modelos lineales de transporte. 

EXPLICACIÓN EN VÍDEO:

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